AutoUM
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Contents:

  • About AutoUM
  • Installation
  • Examples
  • autoum package
    • Subpackages
      • autoum.approaches package
      • autoum.datasets package
      • autoum.evaluation package
      • autoum.pipelines package
AutoUM
  • autoum package
  • Edit on GitHub

autoum package

Subpackages

  • autoum.approaches package
    • Submodules
    • autoum.approaches.bayesian_causal_forest module
    • autoum.approaches.class_variable_transformation module
    • autoum.approaches.generalized_random_forest module
    • autoum.approaches.lais_generalization module
    • autoum.approaches.r_learner module
    • autoum.approaches.s_learner module
    • autoum.approaches.traditional module
    • autoum.approaches.treatment_dummy module
    • autoum.approaches.two_model module
    • autoum.approaches.uplift_random_forest module
    • autoum.approaches.utils module
    • autoum.approaches.x_learner module
    • Module contents
  • autoum.datasets package
    • Submodules
    • autoum.datasets.criteo module
    • autoum.datasets.hillstrom module
    • autoum.datasets.lenta module
    • autoum.datasets.socialpressure module
    • autoum.datasets.starbucks module
    • autoum.datasets.utils module
    • Module contents
  • autoum.evaluation package
    • Submodules
    • autoum.evaluation.evaluation module
    • autoum.evaluation.statistics module
    • Module contents
  • autoum.pipelines package
    • Submodules
    • autoum.pipelines.pipeline_rw module
    • autoum.pipelines.pipeline_sd module
    • autoum.pipelines.utils module
    • Module contents
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